Cum reduce optimizarea rutelor cu AI emisiile de CO2 în transportul rutier

În transportul rutier, timpul înseamnă bani – și tot mai des CO2. Camioanele susțin lanțurile de aprovizionare, dar motoarele diesel emit cantități importante de gaze cu efect de seră (GES). Transportul rutier reprezintă ~15 % din emisiile globale de CO2, iar camioanele ~29 % din emisiile sectorului transporturi. Furnizorii logistici trebuie să controleze costurile și să reducă emisiile. Optimizarea rutelor cu AI oferă o cale practică spre un transport mai verde fără a sacrifica nivelul de serviciu.

De ce are nevoie transportul de rutare mai inteligentă

Transportul generează circa o cincime din emisiile globale de CO2. Camioanele grele consumă motorină și emit CO2, NOx și particule. Ineficiențele agravează problema: în SUA 15–20 % din kilometri sunt pe gol (~87 Mt CO2e), iar în unele țări UE peste 30 %. Ambuteiajele, rutarea suboptimă, nepotrivirea sarcină/capacitate și staționarea prelungită cresc consumul.

Rutarea tradițională se bazează pe hărți statice, experiență și decizii manuale, ignorând factori dinamici (trafic live, vreme, ferestre de livrare, eficiența vehiculului), ceea ce duce la ocoluri, întârzieri și consum excesiv. AI folosește algoritmi pentru a genera cea mai eficientă succesiune de opriri a unei flote, combinând telematică, senzori de trafic, servicii meteo, caracteristici ale vehiculelor și constrângeri ale comenzilor pentru a minimiza distanța, timpul sau emisiile.

Cum funcționează optimizarea rutelor cu AI

Componente cheie:

• Date în timp real: telematica și IoT furnizează poziția, consumul și starea vehiculului; API-urile de trafic și serviciile meteo completează contextul.
• Algoritmi de optimizare: variante VRP (ferestre, capacitate, pickup/delivery) generează trasee respectând orare, ore de conducere, clase de vehicule și ținte de emisii.
• Învățare automată: îmbunătățește predicția timpilor, estimează emisiile pe vehicul și calibrează parametrii pe istorice.
• Obiective multiple: pe lângă cost/distanță, se optimizează emisiile (mai puține pante și stop-and-go; echilibrarea încărcăturii).

Beneficii: costuri și CO2 mai mici

• Mai puțini kilometri pe gol
• Timpuri mai scurte prin evitarea congestiei
• Niveluri de serviciu stabile cu ETA realist și rerutare dinamică
• Emisii pe expediere pentru raportare și alegerea rutelor cu carbon redus

Integrare cu platformele digitale de forwarding

Potenzialul maxim apare când AI este integrată într-o platformă digitală ce agregă TMS, WMS, comenzi și rețelele de transportatori: oferte instant, documente automatizate, vizibilitate în timp real și calculul CO2 pe expediere.

Platforma Logifie combină optimizarea cu AI și un TMS modern pentru a planifica, rezerva transportatori și monitoriza indicatorii de sustenabilitate într-un singur loc, automatizând rutina și centralizând datele.

Provocări și atenționări

Date de calitate, costuri/confidențialitate, integrarea cu TMS/WMS și constrângeri legale/contractuale (timp de conducere, acorduri, SLA) necesită planificare atentă.

Spre o logistică mai verde

Optimizarea rutelor cu AI este un instrument puternic pentru decarbonizare: mai puține curse goale, distanțe mai scurte și utilizare mai eficientă a vehiculelor. Studii de caz (UPS ORION) arată reduceri semnificative. Integrată în platforme digitale, aduce vizibilitate în timp real, experiență mai bună și reziliență operațională.

Pentru ținte net-zero și competitivitate, investiția în AI pentru rutare trebuie prioritizată. Colaborarea cu un furnizor tehnologic precum Logifie permite exploatarea AI fără a construi intern. Începe prin a evalua eficiența actuală, a închide lacunele de date și a pilota pe o parte a flotei; măsoară consumul, emisiile și serviciul; extinde apoi și combină cu flotă mai verde și transport colaborativ.

Adoptând AI pentru optimizarea rutelor astăzi, industria face un pas mare către un transport rutier sustenabil și rentabil.

Surse