Como a otimização de rotas com IA reduz CO2 no transporte rodoviário

No transporte rodoviário, tempo é dinheiro – e, cada vez mais, CO2. Os camiões mantêm as cadeias de abastecimento, mas os motores a gasóleo emitem grandes volumes de gases com efeito de estufa (GEE). O rodoviário responde por ~15 % das emissões globais de CO2 e os camiões por ~29 % das emissões do transporte. Os operadores devem controlar custos e reduzir emissões. A otimização de rotas com IA permite tornar o transporte mais verde sem sacrificar o serviço.

Porque o rodoviário precisa de rotas mais inteligentes

O transporte representa cerca de um quinto das emissões globais de CO2. Pesados consomem gasóleo e emitem CO2, NOx e partículas. Ineficiências agravam o problema: nos EUA, 15–20 % dos quilómetros são em vazio (~87 Mt CO2e) e alguns países europeus excedem 30 %. Congestão, rotas subótimas, mau acoplamento carga/capacidade e ralenti prolongado desperdiçam combustível.

O ruteamento tradicional baseia-se em mapas estáticos, experiência do condutor e decisões manuais, ignorando fatores dinâmicos (trânsito, clima, janelas de entrega, eficiência do veículo), o que gera desvios, atrasos e sobreconsumo. A IA usa algoritmos para gerar a sequência mais eficiente de paragens. Modelos e heurísticas combinam telemática, sensores, meteorologia, características do veículo e restrições de encomenda para minimizar distância, tempo ou emissões.

Como funciona a otimização de rotas com IA

Combina várias componentes:

• Dados em tempo real: telemática e IoT fornecem posição, consumo e condição do veículo; APIs de trânsito dão congestionamento; serviços meteorológicos preveem condições.
• Algoritmos de otimização: variantes VRP (janelas, capacidade, pickup/delivery) geram rotas que respeitam horários, horas de condução, classes de veículos e metas de emissões.
• Aprendizagem automática: melhora tempos previstos, estima emissões por veículo e calibra parâmetros com históricos.
• Multiobjetivo: além de custo/distância, otimiza emissões (evitar declives e stop-and-go; aumentar taxa de ocupação).

Benefícios práticos: menos custos e CO2

• Menos quilómetros em vazio
• Tempos de percurso mais curtos evitando congestionamentos
• Níveis de serviço estáveis com ETA realista e rerroteamento dinâmico
• Medição de emissões por envio para reporting e escolha de rotas de baixo carbono

Integração em plataformas digitais de forwarding

O potencial pleno surge ao integrar a IA num ecossistema digital que agrega TMS, WMS, encomendas e rede de transportadores, permitindo cotações instantâneas, documentos automatizados, visibilidade em tempo real e cálculo de emissões por envio.

A plataforma Logifie integra a otimização com IA a um TMS moderno para planear, reservar e acompanhar métricas de sustentabilidade num só local, libertando equipas para resolver exceções e servir clientes.

Desafios e cuidados

Dados de qualidade, custos/privacidade, integração com TMS/WMS e restrições regulatórias/contratuais (horas de condução, acordos, SLA) exigem planeamento.

Rumo a uma logística mais verde

A IA para rotas é uma alavanca forte para descarbonizar o rodoviário: menos vazio, distâncias menores e melhor utilização de ativos. Casos como UPS ORION mostram cortes significativos. Integrada em plataformas digitais, traz visibilidade, experiência e resiliência.

Para cumprir metas net-zero e manter competitividade, priorize IA de ruteamento. Com parceiros tecnológicos como a Logifie, é possível aproveitar a IA sem construir ferramentas internamente. Avalie a eficiência atual, feche lacunas de dados e pilote numa fração da frota; meça combustível, emissões e serviço; amplie em seguida com frota mais verde e expedição colaborativa.

Adotar hoje a otimização de rotas com IA é um passo decisivo rumo a um rodoviário sustentável e eficiente em custos.

Fontes